Integrierte Lern-, Informations- und Arbeitskooperations-System

ILIAS

• europäische Software 🇪🇺
• Multi-Page-Application (MPA)
• tausende aktive Installationen
• Millionen von Nutzer:innen

Prüfungen im ILIAS ablegen

Prüfungsfragen im ILIAS anlegen

Schlechte Bedienbarkeit

Mentale Modelle [1]

Erwartungshaltung, wie ein System funktioniert – geprägt durch frühere Erfahrungen, Alltagskonzepte und erlernte Standards.

Hohe Interaktionskosten [2]

Beschreibt die Summe des physischen und mentalen Aufwands, den ein Nutzer aufbringen muss, um ein bestimmtes Ziel mit einem System zu erreichen

QTI

Question and Test Interoperability (QTI) specification[3]

• einheitliches XML-Format, plattformunabhängig (lol)
• für Fragen, Antworten, Auswertungen, Prüfungen

ILIAS kann QTI Dateien importieren und exportieren

Beispiel: qti.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE questestinterop SYSTEM "ims_qtiasiv1p2p1.dtd">
<questestinterop>
  <item ident="frage1" title="Hauptstadt">
    <presentation>
      <material><mattext>Was ist die Hauptstadt von Frankreich?</mattext></material>
      <response_lid ident="antwort" rcardinality="Single">
        <render_choice>
          <response_label ident="Berlin">
            <material><mattext>Berlin</mattext></material>
          </response_label>
          <response_label ident="Madrid">
            <material><mattext>Madrid</mattext></material>
          </response_label>
          <response_label ident="Paris">
            <material><mattext>Paris</mattext></material>
          </response_label>
        </render_choice>
      </response_lid>
    </presentation>
    <resprocessing>
      <outcomes><decvar maxvalue="1" minvalue="0" varname="SCORE" vartype="Integer"/></outcomes>
      <respcondition>
        <conditionvar><varequal respident="antwort">Paris</varequal></conditionvar>
        <setvar varname="SCORE" action="Set">1</setvar>
      </respcondition>
    </resprocessing>
  </item>
</questestinterop>

Chatbots

Forschungslücke?

Es fehlt eine ausgereifte, benutzerfreundliche Lösung, die den gesamten Prozess – von der Aufgabenerstellung (im Dialog mit einem Chatbot), über die Evaluation und Auswahl, bis hin zum Export für ILIAS – abdeckt

1. Webanwendung zur chatbasierten Unterstützung bei Erstellung, Evaluation, Auswahl und Überarbeitung von Prüfungsaufgaben entwickeln.
2. Einen validen QTI-1.2.1-Export für ILIAS 10.11 ermöglichen.
3. Bedienbarkeit und Interaktionskosten im Vergleich zum bisherigen ILIAS-Prozess evaluieren.

Forschungsfrage

Anforderungsanalyse

• Fragetypen
• Prozessmodellierung
• für “unser” ILIAS 10.11 (2026-10-03) mit QTI 1.2.1
• keine anderen Learning Management Systeme (LMS)
• keine anderen Formate (HTML, PDF, usw.)
• keine Generative UI (siehe json-render)
• kein Import bestehender Fragen

Fragetypen

Prozessmodellierung

Prototypische Umsetzung

• React / Next.js
• useChat und useObject hooks[4]
• JSON Schema[5]
• Vercel AI Gateway

Evaluierung

Technisch

Lassen sich die exportierten Aufgaben in ILIAS importieren?

Bedienbarkeit

Lehrende bearbeiten typische Aufgaben mit dem Prototyp und mit ILIAS.

Vergleich

zB Bearbeitungszeit, Interaktionskosten, Fehlerquote, subjektiv wahrgenommener Aufwand